La collaborazione tra Energee3 e l’Università degli Studi di Parma attraverso il WIDE Program rappresenta un modello virtuoso di integrazione tra formazione e impresa.
Investire in queste sinergie significa valorizzare i talenti, credere nell’innovazione e creare opportunità concrete per gli studenti. Energee3 ha fatto dell’integrazione tra la propria realtà aziendale e il mondo universitario un fine da perseguire e rinnovare nel corso degli anni: ne sono esempio le collaborazioni con il Dipartimento di Scienze Motorie, Umane e della Salute dell’Università del Foro Italico e il Blended Intensive Program.

Il W.I.D.E. Program: cos’è

Il W.I.D.E. (Worldwide International Didactic Experience) è un Programma di Ateneo che consente la realizzazione di percorsi di studio collaborativi tra l’Università di Parma e le università partner a livello internazionale.
I periodi di studio possono essere svolti secondo diverse modalità:

• Mobilità Online: frequenza dei corsi interamente in modalità virtuale;
• Blended Mobility: una combinazione di attività online e presenza fisica, adattabile alle esigenze degli studenti.

Questo approccio flessibile favorisce l’inclusione e permette a studenti di tutto il mondo di partecipare attivamente a esperienze accademiche condivise.

Project Work degli studenti

White Bank AI

All’interno del programma, gli studenti hanno avuto l’opportunità di lavorare su più progetti. Il primo si è focalizzato sullo sviluppo di un White-Label AI software, una soluzione innovativa per il mondo Banks & Financial Institution basata sull’intelligenza artificiale.
Il progetto si è concentrato sulla creazione di un sistema intelligente per la gestione delle finanze personali, in grado di:

• Fornire raccomandazioni personalizzate per migliorare le decisioni di budgeting.
• Avvisare gli utenti quando si avvicinano al superamento del budget.
• Prevedere le spese future analizzando i comportamenti individuali.

Grazie all’utilizzo di AI agents, il software punta a rendere la pianificazione finanziaria più proattiva, adattiva e orientata all’utente.

Next-Gen Financial Intelligence

Il secondo Project Work si propone come un sistema di AI Behavioral Financial Intelligence (Intelligenza Finanziaria Comportamentale basata su IA).
L’obiettivo principale è trasformare i sistemi finanziari tradizionali in sistemi intelligenti di supporto alle decisioni personalizzate.

• Colmare il gap informativo: superare il limite delle app attuali che forniscono dati (grafici difficili da interpretare) ma non vera comprensione.
• Empowerment dell’utente: aiutare le persone a capire cosa è cambiato nelle loro finanze, perché e cosa fare dopo.
• Prevenzione e Proattività: passare da una reazione passiva alle spese passate a una gestione attiva dei risultati futuri.
• Accessibilità: rendere la consulenza finanziaria chiara e semplice per tutti, dalle famiglie ai giovani professionisti fino agli anziani.

GreenLens AI 

L’ultimo Project Work ha come scopo principale la risoluzione delle criticità legate alla conformità ESG che le banche devono affrontare a causa di normative sempre più stringenti (come la CSRD dell’UE). Il progetto mira a superare i limiti dei sistemi manuali e frammentati, che rendono l’analisi dei dati lenta, costosa e soggetta a rischi di greenwashing. In sintesi, lo scopo è fornire una piattaforma automatizzata che permetta alle banche di:

• Ridurre drasticamente i tempi di analisi
  
• Garantire l’accuratezza dei dati estratti da silos informativi eterogenei.
  
• Mitigare i rischi legali e reputazionali derivanti da dichiarazioni ambientali non verificabili.

Gli obiettivi operativi e strategici includono:

• Automazione e Integrazione: sviluppare un motore di intelligenza artificiale capace di orchestrare l’estrazione dei dati e mapparli secondo gli indicatori ESG strutturati richiesti dai regolatori.
• Efficienza Operativa: ridurre lo sforzo mensile per gli audit e i costi operativi annuali.
• Produzione di Report “Audit-Ready”: generare documentazione pronta per le revisioni contabili e punteggi ESG affidabili, consegnati direttamente all’interno delle piattaforme bancarie esistenti integrando dati forniti dai clienti e presenti su altra banche dati e nel web

Un’esperienza internazionale di crescita e collaborazione

Uno degli elementi più distintivi del progetto WIDE Program è stato il contesto internazionale. Gli studenti provenivano da diversi Paesi e diversi contesti accademici. Tra le università coinvolte figura l’University of Shizuoka, insieme a studenti provenienti da Italia, India, Pakistan, Bangladesh, Egitto, Gaza, Algeria, Siria e Camerun.
Questa esperienza ha rappresentato non solo un’occasione di sviluppo tecnico nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’innovazione aziendale, ma anche un momento di forte crescita personale, basato su connessione, collaborazione e scambio culturale.

Ad accompagnare gli studenti nell’edizione 2026, offrendo supporto e guida costanti, sono stati i professori Andrea Cilloni, Mario Veneziani e Ueno Takefumi. Il nostro collaboratore Fabio Verga, Responsabile del Centro di Competenza Power BI, ha inoltre fornito un preziosa mentorship agli studenti.